Испытания подтвердили применимость беспилотной платформы для работы в условиях действующей аэропортовой инфраструктуры. Платформа предназначена для автоматизации операций на перроне, в том числе перемещения грузов между воздушными судами и терминалами аэропорта.

Технология основана на применении искусственного интеллекта, компьютерного зрения и мультисенсорной системы восприятия. Эти решения позволяют платформе автономно ориентироваться в производственной среде, распознавать препятствия и выполнять логистические задачи без участия водителя.

В ходе тестовой эксплуатации особое внимание уделялось устойчивости работы платформы в условиях, характерных для аэропортовой деятельности: круглосуточного режима, пиковой загрузки, интенсивного движения на перроне и сложных зимних метеоусловий. Проведённые испытания показали, что беспилотная платформа способна эффективно и безопасно выполнять задачи в операционной среде аэропорта.

За время испытаний платформа отработала 368 часов, выполнила 150 тестовых маршрутов, прошла 225 км по перронной инфраструктуре и была протестирована при температуре от -26 до +31 градусов. Проект имеет прикладное значение для развития автономной логистики в аэропортовой отрасли. Внедрение таких решений в перспективе позволит повысить устойчивость и предсказуемость наземных процессов, обеспечить непрерывность работы в условиях интенсивного грузопотока, а также сократить операционные расходы на обслуживание грузоперевозок на 20-35%.

По итогам испытаний специалисты сформировали ряд дополнительных предложений по усовершенствованию платформы. Эти решения будут учтены на следующем этапе развития проекта и подготовки технологии к масштабированию.